¿Cuál es la labor de un data scientist?

La ganadería está inmersa en un proceso de cambio y modernización que avanza a una velocidad muy alta y necesitamos profesionales que sean capaces de guiar este avance. Creo firmemente que este máster capacita para dar este salto tecnológico en las granjas. El sector saltó al futuro tras la irrupción del iPhone y, desde entonces, la hiperconexión ha ido colonizando cada industria, cada ámbito social y cada minuto de nuestras vidas. Antes de llegar a los bolsillos de los usuarios, los dispositivos más innovadores se exponían en los pasillos del congreso. Puedes poner todo lo que ya has hecho y se convierte en un portafolio para que lo presentes al reclutador o en tus redes sociales y así la gente sepa lo que ya has desarrollado”, aconseja Serra. Cuantos más problemas puedas resolver, más experiencia tendrás, sin importar a qué universidad hayas ido.

• Las fuentes de datos pueden generarse de muchas partes, por ejemplo de dispositivos electrónicos como los celulares; también de redes sociales, páginas web, datos médicos, entre otros.
• Esto implica tener un criterio profundamente racional y enfocado a las metas de sus potenciales clientes.
• Eso es porque el científico de datos necesita hacer una investigación que lo ayude a encontrar soluciones.
• Esto se debe a que siempre habrá nuevas técnicas y las herramientas se actualizarán, lo que hará que un archivo no siempre pueda ser leído de la misma manera.
• Mats Granryd es el director general de GSMA, pero su principal cara visible en Barcelona ha sido el carismático John Hoffman, su consejero delegado.

Esta infraestructura que mencionamos se compone básicamente de soluciones de software que permite utilizar almacenes de datos y sistemas de procesamiento y movimiento de los mismos. Los ingenieros se encargan de trabajar en el diseño y la construcción de la infraestructura que da soporte a los datos. Aquí, la examinación se realiza con el objetivo de entender por qué ha ocurrido algo. Todos los conceptos mencionados hasta aquí se abordan de manera integral y complementaria en la Licenciatura de Ciencia de Datos.

Análisis predictivo

En definitiva, especializarse como científico de datos presagia un prometedor futuro gracias a la creciente demanda de los negocios por obtener beneficios de la información que pueden recoger de sus usuarios. Las principales herramientas de un Científico de Datos son SQL, R o Python, con curso de ciencia de datos las cuales podrá extraer, depurar y explorar los datos, para luego programar modelos de análisis y predicciones. Es aquí en donde entra la experiencia en procesos de aprendizaje automático o machine learning, para obtener estimaciones sobre las distintas áreas de trabajo de una empresa.

Si no desea adquirir estas habilidades por cuenta propia, tome un curso en línea o inscríbase en un campamento de capacitación. Conecte con otros científicos de datos de su compañía o bien busque una comunidad en línea. Ellos le proveerán de información privilegiada sobre lo que hacen los científicos de datos – y dónde encontrará los mejores empleos.

Descubre más sobre nuestro Máster en Big Data y Business Analytics

Según Hobbs, la responsabilidad del científico de datos es usar los datos para dar sentido a amplios conjuntos de información, hacer recomendaciones y construir modelos para identificar y predecir los resultados y el comportamiento de los negocios. «Alguien viene a mí con un problema», explicó, «y puedo traducirlo en algo que se puede resolver con matemáticas y construir un modelo a su alrededor». En esencia, los científicos de datos son expertos en la recopilación, limpieza, organización y análisis de datos para ayudar a quien lo solicite a tomar decisiones informadas y estratégicas. Las perspectivas de empleo para los científicos de datos son muy buenas en la actualidad.

• La diferencia con el analista de datos reside en que el científico de datos tiene una visión más global del problema a solucionar y analiza datos de distintas fuentes.
• Esto significa que no necesitas estar en la oficina de la empresa o negocio para hacer tu trabajo, sino que con acceso a internet y un ordenador puedes hacer tu magia con los datos.
• Serra también agrega que es importante entender la estructura de una base de datos y saber cómo recopila los datos.
• Se está solicitando a los científicos de datos que comuniquen de manera más efectiva sus hallazgos a los clientes, sus equipos y la suite C.

Al mismo tiempo, es fácil encontrar en el mercado laboral científicos de datos que provengan de los más diversos sectores. “Hay agrónomos, educadores físicos e incluso personas que no tienen un título universitario que son grandes científicos de datos”, dice Serrajordia. Otro reto para Serra al que se puede enfrentar el profesional es el de convertirse en un buen investigador. Eso es porque el científico de datos necesita hacer una investigación que lo ayude a encontrar soluciones. Si un equipo de marketing necesita enviar un correo electrónico a los clientes con un cupón de descuento, el científico de datos puede identificar quiénes son las personas con más probabilidades de usar el cupón. Hoy en día, el científico de datos es indispensable para trabajar en diferentes áreas como finanzas, salud y marketing.

Máster en Data Science & Big Data

Además de los grados y másteres de las universidades, existen multitud de cursos online para aprender ciencia de datos. Así, plataformas como edX y Coursera tienen numerosos recursos para formarte ampliamente en la disciplina o en algunos de los lenguajes o plataformas que necesitarás conocer para trabajar como científico de datos. No obstante, la titulación superior no es un factor determinante actualmente en el mercado a la hora de contratar a un Data Scientist. Es muy frecuente ver científicos de datos que proceden de otros campos, como los de la física o las ciencias sociales (psicología o sociología, habitualmente). Por eso, contar con un perfil de científico de datos o especializarte como uno, te traerá muchos beneficios tanto en el presente, como en el futuro.

Este nuevo escenario digital nos lleva a predicciones de futuro increíbles, como que para el año 2025 el mundo entero habrá generado cerca de 175 zettabytes de datos. Una cantidad de información tan grande, que exigirá la presencia de profesionales especializados en la gestión de estos datos, https://www.elbravo.mx/el-curso-de-ciencia-de-datos-que-te-prepara-para-un-trabajo-en-la-industria-de-ti/ para colaborar con las empresas que verán en ellos una forma de crecimiento útil y rentable. Dos perfiles profesionales que a primera vista se parecen pero que, analizados en profundidad, señalan dos estilos de trabajo completamente distintos, enfocados cada uno en una meta particular.